深度调研

用 DeerFlow

开源的超级智能体平台，支持研究、编程、创作。
借助沙箱、记忆、工具、技能和子代理，
处理从分钟到小时级别的各类复杂任务。

案例展示

看看 DeerFlow 是如何被使用的

2026年智能体趋势与机遇预测

创建深度研究报告网页，预测2026年智能体技术趋势和机遇。

基于《傲慢与偏见》生成视频

搜索小说《傲慢与偏见》中的特定场景，然后根据场景生成视频和参考图片。

哆啦A梦解释MOE架构

生成哆啦A梦漫画，向对AI感兴趣的青少年解释MOE架构。

泰坦尼克号数据集探索性分析

探索泰坦尼克号数据集，识别影响生存率的关键因素并生成可视化图表。

观看Y Combinator视频并进行深度研究

观看指定的Y Combinator视频，对YC给技术创业者的建议进行深度研究。

收集并总结李飞飞博士的播客

收集李飞飞博士过去6个月的所有播客出演，并整理成综合报告。

智能体技能

智能体技能按需加载 —— 只在需要时加载所需内容。
使用您自己的技能文件扩展 DeerFlow，或使用内置技能库。

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DeerFlow Agent

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智能体运行环境

我们为 DeerFlow 提供了一台"电脑"，可以执行命令、管理文件、运行长时间任务 —— 全部在安全的 Docker 沙箱中

pygame==2.5.0
✔ 已安装 pygame
✔ 已写入 156 行
✔ 所有精灵已加载
✔ 物理引擎正常
✔ 60 FPS 稳定
已下载 12.4 MB

开源

AIO 沙箱

我们推荐使用 All-in-One Sandbox —— 将浏览器、Shell、文件系统、MCP 和 VSCode Server 整合在单个 Docker 容器中。

隔离环境安全可靠持久化可挂载文件系统长时间运行

DeerFlow 2.0 新特性

DeerFlow 现在正在从深度研究智能体演变为全栈超级智能体

长/短期记忆

智能体现在能更好地理解你

规划与子任务

提前规划、复杂推理、顺序或并行执行

技能与工具

即插即用，甚至可以替换内置工具，打造你想要的智能体。

带文件系统的沙箱

读、写、运行 —— 像真正的电脑一样

多模型支持

豆包、DeepSeek、OpenAI、Gemini 等

开源

MIT 许可证，自托管，完全控制

贡献精彩想法，共同塑造 DeerFlow 的未来。协作、创新、产生影响。

立即贡献

深度调研深度调研 用 DeerFlow

深度调研深度调研

2026年智能体趋势与机遇预测

基于《傲慢与偏见》生成视频

哆啦A梦解释MOE架构

泰坦尼克号数据集探索性分析

观看Y Combinator视频并进行深度研究

收集并总结李飞飞博士的播客

AIO 沙箱

长/短期记忆

规划与子任务

技能与工具

带文件系统的沙箱

多模型支持

开源

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